4년만에 다시 AI개발을 들어가면서, 이전에 사용했던 Tensorflow1기반이 아닌 2기반으로
초기 셋업하여 간단한 테스트를 진행해 보았다.
우선 설치부터 하려면,
https://www.tensorflow.org/install
TensorFlow
시스템에 TensorFlow를 설치하는 방법을 알아봅니다. pip 패키지를 다운로드하거나 Docker 컨테이너에서 실행하거나 소스에서 빌드합니다. 지원되는 카드에서 GPU를 사용 설정합니다.
www.tensorflow.org
설치 가이드 라인을 참고하면 간단하게 설치할 수 있다.
(Docker setting 가능하며 오늘자 기준으로 Python 3.6 ~ 3.9 version 까지 지원하고 있다.)
Window 64bit 기준
https://www.anaconda.com/products/distribution
Anaconda | Anaconda Distribution
Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
다운로드하여 설치하고자 하는 폴더 변경하여 설치가 가능하다.
설치가 완료 후 Anaconda Prompt 창을 띄워 python version 을 체크해보자.
명령어: python -v
간단하게 확인 가능하며,
해당 버전으로 가상환경 구성하여 Tensorflow 설치하면 끝
명령어정리
가상환경 생성: conda create -n tensorflow pip python=3.9
가상환경으로 이동: conda activate tensorflow
Tensorflow 설치: pip install -ignore-installed --upgrade tensorflow-cpu
or -gpu
끝!