728x90 AI5 Claude Code Agent Teams를 넘어서: claude code + codex + cmux 기반 AI 오케스트레이션으로 발전한 개발 구조 1. 배경지난 글에서는 Claude Code의 Agent Teams를 활용해 여러 AI Worker를 병렬 운영하는 구조를 소개했었다.당시 핵심은:구현 Worker테스트 Worker리뷰 Worker분석 Worker를 역할별로 분리하고, 각각 독립 Context Window를 가진 상태에서 병렬 개발을 수행하는 방식이었다. 하지만 실제 운영을 몇 주 더 진행하면서 느낀 건, Agent Teams 자체보다 더 중요한 계층이 존재한다는 점이었다. 그건 바로 “AI Worker를 어떻게 orchestration 할 것인가” 이다.최근에는 단순 Agent Teams 활용 수준을 넘어, cmux 기반 surface orchestration 구조로 점차 발전시키고 있다. 이 단계부터는 단순 “AI를 병렬로 띄운다” .. 2026. 5. 15. Claude Code Agent Teams로 “AI 개발 조직” 운영해보기 최근 Claude Code의 Agent Teams 기능을 활용해서 단순한 “AI 코드 생성” 수준을 넘어, 실제 개발팀처럼 여러 AI 세션을 병렬 운영하는 방식으로 개발을 진행하고 있다. 생각보다 중요한 변화는 “AI를 하나의 assistant로 쓰는 것”에서 “AI 개발 조직을 운영하는 것”으로 패러다임이 바뀐다는 점이다. 1. 기존 방식의 한계일반적인 AI 코딩 방식은 대부분 이런 흐름이다.개발자 ↓단일 AI 세션 ↓코드 생성 문제는 작업 규모가 커질수록:Context Window 오염역할 혼재테스트 누락리뷰 부실한 가설에 고착되는 문제속도이슈(한 작업이 마무리 될 때까지 대기)소스 충돌등이 발생 할 수 있다.특히 MSA, 투자 시스템, 이벤트 기반 아키텍처처럼 레이어가 많은 시스템에서는 한 세.. 2026. 5. 10. [감정분석 논문 리뷰] AI 기반 온라인 리뷰 감정 분석 - User Guide for KOTE: Korean Online Comments Emotions Dataset 논문 리뷰 목적: MCP 를 이용하여 각각의 LLM(한글 지원 되는 Open AI, Gemini 등) 에 주가정보와 기업정보에 대해 리뷰 요청 및 그 결과에 대해 긍정과 부정에 대한 감정분석을 실시.이를 통해 두 집단(긍정, 부정)을 분류하기 위한 목적(긍정 시 매수, 부정 시 매수 보류) 논문 제목: User Guide for KOTE: Korean Online Comments Emotions Dataset 논문 URL: https://arxiv.org/abs/2205.05300 User Guide for KOTE: Korean Online Comments Emotions DatasetSentiment analysis that classifies data into positive or negativ.. 2025. 6. 8. AI Tool List 코드 작성 최적화- github Copilot, https://github.com/copilot GitHub CopilotAI that builds with yougithub.com - Tabnine, https://www.tabnine.com/ Tabnine AI Code Assistant | private, personalized, protectedTabnine is the AI code assistant that accelerates and simplifies software development while keeping your code private, secure, and compliant.www.tabnine.com 버그 분석, 코드 리뷰 - DeepCode (Snyk), https://.. 2025. 6. 6. Tensorflow2 설치, Anaconda (jupyter) 4년만에 다시 AI개발을 들어가면서, 이전에 사용했던 Tensorflow1기반이 아닌 2기반으로 초기 셋업하여 간단한 테스트를 진행해 보았다. 우선 설치부터 하려면, https://www.tensorflow.org/install TensorFlow 시스템에 TensorFlow를 설치하는 방법을 알아봅니다. pip 패키지를 다운로드하거나 Docker 컨테이너에서 실행하거나 소스에서 빌드합니다. 지원되는 카드에서 GPU를 사용 설정합니다. www.tensorflow.org 설치 가이드 라인을 참고하면 간단하게 설치할 수 있다. (Docker setting 가능하며 오늘자 기준으로 Python 3.6 ~ 3.9 version 까지 지원하고 있다.) Window 64bit 기준 https://www.anacon.. 2022. 10. 14. 이전 1 다음 728x90
